IT業界の採用担当は生成AIを見抜けるのか？職務経歴書で本当に評価されるポイントを解説

生成AIの普及により、履歴書や職務経歴書の作成にChatGPTなどのAIを活用する求職者が増えています。一方で、IT業界の採用担当者はAI利用をどのように見ているのでしょうか。また、システム運用・保守やインフラエンジニアの転職市場では、どのような職務経歴書が評価されるのでしょうか。本記事では採用現場の視点から詳しく解説します。

履歴書や職務経歴書で生成AIの使用は見抜けるのか

結論から言うと、採用担当者が「この書類はAIで作成した」と確実に判別することは困難です。現在の生成AIは自然な文章を作成できるため、文章だけで断定することはほぼ不可能です。

ただし、AIをそのまま使用したと思われる職務経歴書には共通点があります。例えば抽象的な表現が多い、具体的な数字がない、自分の経験が感じられないなどです。

採用担当者が見ているのはAIを使ったかどうかではなく、内容に実体験や具体性があるかどうかです。

採用担当者が重視するのは「担当したこと」ではない

IT業界の中途採用では、「Linuxサーバの運用保守を担当しました」だけでは評価されにくい傾向があります。

採用担当者が知りたいのは、どのような環境で、どのような課題に対して、どのような成果を出したのかという点です。

同じ業務内容でも、成果や改善内容まで記載すると評価は大きく変わります。

システム運用・保守職で特に見られるポイント

運用保守職の採用では、単なるオペレーション経験だけでなく、問題解決能力や改善提案力も重視されます。

• 担当したサーバやネットワークの規模
• 利用したOSやミドルウェア
• 障害対応の経験
• 自動化や効率化の実績
• 顧客や他部署との調整経験

特に中途採用では、即戦力としてどの程度活躍できるかが評価基準になります。

生成AIを使うこと自体は問題なのか

多くのIT企業では、生成AIの利用そのものを問題視していません。むしろ業務でもAI活用が進んでいるため、効率的にツールを使う能力を評価する企業もあります。

問題になるのは、AIが作った内容を理解せずに提出することです。

面接では職務経歴書に書いた内容について深掘りされるため、自分の言葉で説明できなければ評価を落とす可能性があります。

採用担当者が好む職務経歴書の特徴

採用担当者が高く評価する職務経歴書には共通点があります。

それは「事実」「行動」「成果」が明確に記載されていることです。

例えば、「監視業務を担当した」ではなく、「監視アラートの見直しを実施し、誤検知を40％削減した」のように具体的な成果を書くことが重要です。

企業が採用したいのは業務経験者ではなく、成果を再現できる人材です。

まとめ

生成AIを使った履歴書や職務経歴書を採用担当者が完全に見抜くことは難しいですが、抽象的で中身の薄い内容は評価されにくい傾向があります。

IT業界の中途採用では、担当した業務そのものではなく、どのような規模で何を改善し、どのような成果を出したのかが重視されます。生成AIは補助ツールとして活用しつつ、自分の経験や実績を具体的に表現することが採用成功への近道といえるでしょう。